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Inspirata - Aufbau einer RDF-Datenbasis zur Unterstützung vereinsinterner Prozesse

Mit diesem Teilprojekt der Leipziger Initiative für Offene Daten sollen die Ausdrucksmöglichkeiten moderner Konzepte des Knowledge Engineering am Beispiel der Inspirata auf die Bedürfnisse eines MINT-Orts prototypisch angewendet werden.

Aufgaben innerhalb der Inspirata, die mit diesen Konzepten unterstützt werden sollen:

• Darstellung des Angebots der Einrichtung

Hierzu wurde eine Wissensbasis inspirata.de/Daten/Allgemein/ der Angebote und eingesetzten Betreuer begonnen, auf die über den SPARQL Endpunkt zak.ontowiki.de zugegriffen werden kann. Die Ressource Inspirata/Daten ist intentional öffentlich

• Abwicklung des Buchungs- und Abrechnungsverfahrens

Hier wird derzeit aus den Daten des Buchungssystems monatlich eine Wissensbasis inspirata.de/Daten/Test/ erstellt, diese konsolidiert und mit Betriebsdaten angereichert. Über eine SPARQL Endpunkt werden aus diesen Informationen Reports erstellt und die Wissensbasis anschließend gesichert und gelöscht.

• Erstellung eines Inventarverzeichnisses

In naher Zukunft soll das Buchungssystem mit diesem Datenbestand enger verzahnt werden, um damit zugleich die Qualität des Buchungsprozesses zu erhöhen.

Zur Arbeit mit dem Datenbestand wird der Sparql-Endpunkt http://inspirata.de/sparql/sparql.php genutzt.

Beschreibung der Ontologie:

Namensräume

• foaf: http://xmlns.com/foaf/0.1/
• in: http://inspirata.de/Data/Model#
• ind: http://inspirata.de/Daten/

Allgemeine Eigenschaften: rdfs:comment, rdfs:label

• in:Alter - URI-Menge mit standardisierten Altersangaben
• in:Angebot
  • in:hatAufwand - Integer
    • normativer Aufwand pro Betreuer in Stunden entsprechend Festlegung
  • in:hatZielgruppe - Literal
• in:Au